آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون

💡 بهترین دوره حضوری آموزش پایتون برای تحلیل بازارهای مالی
آموزش پروژه محور - منتورشیپ اختصاصی - از صفر تا صد 🚀

با تدریس دکتر احسان سلیمانی

آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون

پشتیبانی
تخصصی

آموزش
حضوری

۴۶ ساعت
آموزشی

دوره آموزش پایتون برای معاملات الگوریتمی

بهترین مرجع برای آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون کدام است؟

در دنیای امروز، معاملات الگوریتمی با پایتون به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین روش‌های معامله‌گری در بازارهای مالی شناخته می‌شود. این روش به سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های معاملاتی خود را به‌صورت کاملاً خودکار و بدون نیاز به مداخله انسانی اجرا کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های بازار و تحلیل‌های تکنیکال و بنیادی، معامله‌گران حرفه‌ای می‌توانند ریسک خود را کاهش دهند، سرعت و دقت معاملات را افزایش دهند و از فرصت‌های لحظه‌ای بازار به بهترین شکل استفاده کنند. اما سؤال اصلی این است: بهترین منبع برای یادگیری معاملات الگوریتمی و تحلیل بازارهای مالی با پایتون کجاست؟

گروه مالی آرادفین، به عنوان نام تجاری شرکت آراد سرمایه پیشرو، یکی از پیشگامان آموزش هوشمند سرمایه‌گذاری و توسعه استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر داده در ایران است. این مجموعه با بهره‌گیری از جدیدترین متدهای علمی، ابزارهای برنامه‌نویسی مالی و تیمی متشکل از متخصصان بازار سرمایه و تحلیل داده، دوره‌ی آموزش جامع معاملات الگوریتمی با پایتون را طراحی کرده است. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از پایتون، داده‌های مالی را پردازش کنید، استراتژی‌های معاملاتی خود را طراحی و بهینه‌سازی کنید و ربات‌های تریدر خودکار بسازید. اگر به دنبال یادگیری مهارت‌های تخصصی در بازارهای مالی، افزایش بازدهی سرمایه‌گذاری و ورود به دنیای معاملات الگوریتمی هستید، این دوره بهترین انتخاب برای شما خواهد بود.

ساخت ربات تریدر با پایتون

پایتون برای تحلیل بورس و بازارهای مالی – چرا این زبان محبوب است؟

پایتون (Python) یکی از قدرتمندترین و پرطرفدارترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل بورس، معاملات الگوریتمی و علم داده‌های مالی به شمار می‌رود. دلیل اصلی این محبوبیت، سادگی، انعطاف‌پذیری و وجود کتابخانه‌های پیشرفته و قدرتمند برای پردازش داده‌های مالی و تحلیل بازار سرمایه است. این ویژگی‌ها باعث شده تا پایتون به ابزاری ایده‌آل برای توسعه استراتژی‌های معاملاتی، تحلیل داده‌های پیچیده و خودکارسازی فرآیندهای مالی تبدیل شود.

مزایای آموزش ساخت ربات تریدر با پایتون

  • دسترسی به داده‌های بازار در لحظه با استفاده از APIهای مالی مانند Yahoo Finance، Alpha Vantage و PyTSE
  • امکان پیاده‌سازی معاملات خودکار و معاملات الگوریتمی با پایتون
  • تحلیل تکنیکال و بنیادی بازار بورس با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، SciPy و Seaborn
  • پیش‌بینی قیمت سهام با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • امکان بک‌تست استراتژی‌های معاملاتی برای بررسی عملکرد آن‌ها قبل از اجرا در بازار واقعی

با این قابلیت‌ها، پایتون به ابزاری ضروری برای معامله‌گران، تحلیلگران مالی و سرمایه‌گذاران در حوزه‌ی تحلیل بورس و بازارهای مالی تبدیل شده است.

آموزش معاملات الگوریتمی

چگونه معاملات الگوریتمی با پایتون را یاد بگیرم؟

معاملات الگوریتمی با پایتون یکی از پیشرفته‌ترین و کارآمدترین روش‌های معامله‌گری در بازار بورس و بازارهای مالی جهانی به شمار می‌رود. این روش به معامله‌گران اجازه می‌دهد تا استراتژی‌های معاملاتی خود را به‌صورت کاملاً خودکار و بدون نیاز به مداخله انسانی اجرا کنند. در این سیستم، برنامه‌های کامپیوتری و الگوریتم‌های هوشمند به‌طور مداوم داده‌های بازار را رصد کرده و بر اساس پارامترهای از پیش تعیین‌شده، معاملات را با دقت و سرعت بالا انجام می‌دهند. این تکنولوژی به‌ویژه در معاملات فرکانس بالا (HFT) و استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال و بنیادی، نقش کلیدی ایفا می‌کند و تحولی بزرگ در شیوه‌های سنتی معامله‌گری ایجاد کرده است.

یکی از مزایای اصلی معاملات الگوریتمی، حذف احساسات انسانی از فرآیند معامله‌گری است. احساساتی مانند ترس، طمع یا اشتباهات ناخواسته می‌توانند تأثیر منفی بر تصمیم‌گیری‌های معاملاتی بگذارند، اما با استفاده از این روش، معاملات به‌صورت کاملاً منطقی و بر اساس داده‌های واقعی انجام می‌شوند. این موضوع نه‌تنها ریسک معاملات را کاهش می‌دهد، بلکه به معامله‌گران کمک می‌کند تا از فرصت‌های لحظه‌ای بازار به بهترین شکل استفاده کنند.

پایتون به عنوان یکی از قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی، ابزاری ایده‌آل برای پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی است. با استفاده از پایتون برای تحلیل بورس، معامله‌گران می‌توانند ربات‌های تریدر خودکار طراحی کرده و استراتژی‌های معاملاتی خود را در محیطی امن و کنترل‌شده آزمایش (بک‌تست) کنند. این فرآیند به آن‌ها امکان می‌دهد تا قبل از ورود به بازار واقعی، عملکرد استراتژی‌های خود را ارزیابی کرده و در صورت نیاز، آن‌ها را بهینه‌سازی کنند. علاوه بر این، پایتون با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و SciPy، امکان تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) را فراهم می‌کند. این قابلیت‌ها به معامله‌گران کمک می‌کند تا الگوهای پنهان در داده‌های بازار را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از روندهای آتی بازار ارائه دهند.

در نهایت، معاملات الگوریتمی با پایتون نه‌تنها بهره‌وری معاملات را افزایش می‌دهد، بلکه با کاهش خطاهای انسانی و افزایش سرعت اجرا، فرصت‌های بیشتری را برای کسب سود در اختیار معامله‌گران قرار می‌دهد. این روش به‌ویژه برای افرادی که به دنبال ورود به دنیای حرفه‌ای معامله‌گری و استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته در بازارهای مالی هستند، گزینه‌ای ایده‌آل محسوب می‌شود.

 

معرفی گروه مالی آرادفین – پیشرو در آموزش پایتون برای معاملات الگوریتمی

گروه مالی آرادفین یک مجموعه تخصصی و پیشرو در حوزه سرمایه‌گذاری، تحلیل داده‌های مالی و معاملات الگوریتمی است که با ترکیب دانش برنامه‌نویسی، علم اقتصاد و فناوری‌های نوین، راهکارهای هوشمندانه و کارآمدی برای سرمایه‌گذاران ارائه می‌دهد. این مجموعه با تکیه بر تیمی متشکل از متخصصان بازار سرمایه، تحلیل‌گران داده و برنامه‌نویسان حرفه‌ای، به دنبال ایجاد تحولی در شیوه‌های سنتی سرمایه‌گذاری و معامله‌گری است.

هدف اصلی گروه مالی آرادفین، ارتقای دانش سرمایه‌گذاری در کشور و توانمندسازی افراد برای فعالیت در بازارهای مالی پیچیده و پویای امروزی است. به همین منظور، این مجموعه دوره‌های آموزشی پیشرفته‌ای را طراحی کرده است که به علاقه‌مندان و فعالان بازارهای مالی کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، مهارت‌های لازم برای تحلیل داده‌های مالی، طراحی استراتژی‌های معاملاتی و پیاده‌سازی معاملات الگوریتمی را کسب کنند.

در این دوره‌ها، شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌ی تحلیل بازارهای مالی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه از ابزارهای برنامه‌نویسی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و SciPy برای پردازش داده‌های مالی استفاده کنند. همچنین، آن‌ها می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، مدل‌های پیش‌بینی قیمت سهام را توسعه داده و استراتژی‌های معاملاتی خود را به‌صورت خودکار اجرا کنند. یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد این دوره‌ها، تمرکز بر پروژه‌های عملی و واقعی است که به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا دانش نظری خود را در محیطی شبیه‌سازی‌شده به کار بگیرند و قبل از ورود به بازار واقعی، عملکرد استراتژی‌های خود را ارزیابی کنند.

گروه مالی آرادفین با ارائه‌ی محتوای آموزشی به‌روز و کاربردی، نه‌تنها به افزایش دانش فنی افراد کمک می‌کند، بلکه آن‌ها را برای مواجهه با چالش‌های بازارهای مالی جهانی آماده می‌سازد. اگر به دنبال یادگیری مهارت‌های تخصصی در حوزه‌ی تحلیل داده‌های مالی، معاملات الگوریتمی و سرمایه‌گذاری هوشمند هستید، دوره‌های آموزشی آرادفین می‌توانند بهترین گزینه برای شروع این مسیر باشند.

ساخت ربات معامله گر

دوره حضوری آموزش برنامه نویسی ترید با پایتون

این دوره حضوری به‌طور ویژه برای سرمایه‌گذاران، تحلیل‌گران مالی، معامله‌گران و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی مالی طراحی شده است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته‌ی تحلیل بازارهای مالی آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه داده‌های مالی را جمع‌آوری، پردازش و تحلیل کنند. همچنین، این دوره به شما کمک می‌کند تا با طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های معاملاتی، استراتژی‌های خود را به‌صورت علمی و عملی توسعه دهید. این دوره با ترکیبی از آموزش‌های تئوری و عملی، شما را برای مواجهه با چالش‌های واقعی بازارهای مالی آماده می‌کند.

✅ مشخصات دوره:

  • مدت زمان: ۴۶ ساعت آموزش حضوری به‌همراه جلسات رفع اشکال

  • سطح دوره: از مقدماتی تا پیشرفته (مناسب برای افراد با سطوح مختلف دانش)

  • مدرسین: دکتر احسان سلیمانی و دکتر زهره حسن‌پور (متخصصان با تجربه در حوزه‌ی تحلیل داده‌های مالی و برنامه‌نویسی)

  • مکان برگزاری: اتاق جلسات پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف

  • نوع آموزش: حضوری، پروژه‌محور و همراه با تمرینات عملی

در این دوره، شما نه‌تنها با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌ی تحلیل بازارهای مالی آشنا می‌شوید، بلکه با انجام پروژه‌های واقعی و تمرینات عملی، مهارت‌های خود را در محیطی شبیه‌سازی‌شده تقویت خواهید کرد. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از ابزارهای برنامه‌نویسی مالی مانند پایتون، داده‌های بازار را تحلیل کرده و استراتژی‌های معاملاتی خود را به‌صورت خودکار اجرا کنید. اگر به دنبال یادگیری مهارت‌های تخصصی در حوزه‌ی تحلیل داده‌های مالی و معاملات الگوریتمی هستید، این دوره بهترین فرصت برای شروع این مسیر حرفه‌ای است.


توانایی‌های شما پس از گذراندن دوره آموزش پایتون برای تحلیل بازار

  • تحلیل داده‌های مالی با پایتون با استفاده از کتابخانه‌های Pandas، NumPy، Matplotlib و yFinance
  • مدل‌سازی داده‌های اقتصادی برای پیش‌بینی روندهای بازار
  • معاملات الگوریتمی و پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار تریدینگ
  • دریافت و پردازش داده‌های بورس ایران با کتابخانه PyTSE
  • تحلیل بازارهای جهانی و محاسبات ریسک و بازده
  • مصورسازی داده‌های مالی با Matplotlib و Seaborn

ساخت ربات معامله گر با پایتون

چرا دوره آموزش پایتون برای تحلیل بازار بورس در آرادفین بهترین انتخاب است؟

  • پروژه محور و عملی: یادگیری از طریق داده های واقعی بازار، تحلیل روندهای اقتصادی و حل چالش های دنیای سرمایه گذاری با استفاده از روش های کاربردی
  • اساتید متخصص: آموزش توسط متخصصان بازارهای مالی، معامله گران حرفه ای و برنامه نویسان داده با تجربه در اجرای سیستم های معاملاتی الگوریتمی
  • پشتیبانی حرفه ای: امکان ارتباط مستمر با اساتید، دریافت راهنمایی در طول دوره و شرکت در جلسات رفع اشکال برای حل مسائل عملی و فنی
  • به روز و کاربردی: استفاده از جدیدترین روش های تحلیل بازار، تکنیک های مدیریت ریسک و ابزارهای مدرن برنامه نویسی مالی برای بهینه سازی معاملات
  • فرصت های شغلی: آماده سازی شرکت کنندگان برای ورود به بازار کار حوزه مالی، کسب مهارت های لازم برای تحلیل داده های مالی و اجرای سیستم های هوشمند معاملاتی، با تمرکز بر نیازهای شرکت های سرمایه گذاری و استارتاپ های فین تک

این دوره علاوه بر ارائه دانش تئوری، بر کاربردهای عملی متمرکز است تا شرکت کنندگان بتوانند مهارت های خود را در محیط واقعی بازارهای مالی پیاده سازی کنند. از طریق پروژه های عملی، تحلیل داده های زنده و توسعه استراتژی های معاملاتی، افراد تجربه ای ارزشمند کسب می کنند که در مسیر حرفه ای آنها نقش کلیدی خواهد داشت.


ساخت ربات معامله گر با پایتون چگونه امکان‌پذیر است؟

  • برای ساخت ربات معامله گر با پایتون، یادگیری ابزارهای تحلیل داده ضروری است
  • NumPy برای انجام محاسبات پیچیده و کارآمد استفاده می شود
  • Pandas برای مدیریت و تحلیل داده های ساختاریافته کاربرد دارد
  • Matplotlib برای نمایش گرافیکی داده ها مورد استفاده قرار می گیرد
  • SciPy امکان اجرای مدل های آماری و ریاضیاتی پیشرفته را فراهم می کند
  • برای دریافت داده های بازار به صورت زنده یا تاریخی، کتابخانه yFinance امکان جمع آوری اطلاعاتی مانند قیمت، حجم و سایر جزئیات مالی را فراهم می کند تا بتوانید این داده ها را در استراتژی خود به کار بگیرید
  • کتابخانه PyTSE: برای دریافت و پردازش داده‌های بورس ایران، کتابخانه PyTSE ابزار مناسبی است که امکان جمع‌آوری اطلاعات سهام و شاخص‌های بازار را فراهم می‌کند.

  • کتابخانه TA-Lib: برای پیاده‌سازی اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال مانند میانگین متحرک، شاخص قدرت نسبی (RSI) و MACD، می‌توانید از کتابخانه TA-Lib استفاده کنید که مجموعه‌ای از توابع تحلیل تکنیکال را در اختیار شما قرار می‌دهد.

  • کتابخانه scikit-learn: برای به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و پیش‌بینی روندهای بازار، کتابخانه scikit-learn ابزار قدرتمندی است که الگوریتم‌های مختلفی را برای طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی ارائه می‌دهد.

  •  

🤖 هوش مصنوعی در تحلیل بورس با پایتون

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سال های اخیر نقش کلیدی در تحلیل بورس و بازارهای مالی ایفا کرده اند. این فناوری ها به معامله گران و سرمایه گذاران امکان می دهند تا الگوهای پنهان در داده های بازار را شناسایی کرده و روندهای آینده را با دقت بیشتری پیش بینی کنند. در بازاری که نوسانات آن روزبه روز بیشتر می شود، استفاده از یادگیری ماشین برای تحلیل داده های مالی و خودکارسازی فرآیندهای معاملاتی می تواند مزیت رقابتی قابل توجهی ایجاد کند.

با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل های مالی از روش های سنتی فاصله گرفته و به سمت استفاده از داده های عمیق و محاسبات پیچیده حرکت کرده است. این تحول به معامله گران کمک می کند که تصمیمات خود را بر اساس داده های آماری دقیق و مدل های پیش بینی پیشرفته اتخاذ کنند. همچنین، شبکه های عصبی و مدل های مبتنی بر یادگیری تقویتی می توانند استراتژی های معاملاتی را بهینه کرده و میزان ریسک معاملات را کاهش دهند.

امروزه بسیاری از شرکت های سرمایه گذاری و صندوق های پوشش ریسک از روش های یادگیری ماشین برای پردازش حجم عظیمی از داده های مالی و شناسایی فرصت های سودآور استفاده می کنند. این مدل ها نه تنها امکان تحلیل بهتر بازار را فراهم می کنند، بلکه نقاط ورود و خروج بهینه را نیز برای معاملات پیشنهاد می دهند. در نتیجه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به ابزارهای قدرتمندی تبدیل شده اند که می توانند معاملات را دقیق تر، سریع تر و کم ریسک تر کنند.

آموزش ساخت ربات تریدر با پایتون

روش های پیشرفته پیش بینی قیمت سهام با یادگیری ماشین شامل تکنیک های متنوعی است که هر یک برای تحلیل جنبه های مختلف بازار مورد استفاده قرار می گیرند. رگرسیون خطی و مدل های آماری به شناسایی روندهای قیمتی و بررسی همبستگی بین متغیرهای مختلف کمک می کنند. شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق قادرند الگوهای پیچیده و روابط غیرخطی میان داده ها را تشخیص داده و پیش بینی های دقیقی ارائه دهند. همچنین، الگوریتم های جنگل تصادفی و XGBoost برای ارزیابی تأثیر عوامل مختلف بر تغییرات قیمتی استفاده می شوند و در تحلیل داده های مالی بسیار موثر هستند.

علاوه بر این، پردازش زبان طبیعی (NLP) به معامله گران این امکان را می دهد که اخبار مالی، گزارش های اقتصادی و داده های متنی مرتبط با بازار را تحلیل کرده و تأثیر آن ها را بر روندهای قیمتی بررسی کنند. استفاده از این روش ها نه تنها دقت پیش بینی ها را افزایش می دهد، بلکه به سرمایه گذاران کمک می کند تصمیمات آگاهانه تری بر اساس داده های واقعی و تحلیل های پیشرفته بگیرند.

تسلط بر این تکنیک ها می تواند شما را به یک تحلیل گر حرفه ای در بازارهای مالی تبدیل کند و توانایی شما را در توسعه استراتژی های معاملاتی مبتنی بر داده تقویت نماید. این روش ها به معامله گران امکان می دهند که به جای اتکا بر تحلیل های سنتی، از مدل های پیشرفته یادگیری ماشین برای شناسایی فرصت های سودآور و کاهش ریسک استفاده کنند.

چگونه ساخت ربات ترید با پایتون را انجام دهیم؟

ساخت ربات تریدر با پایتون نیازمند درک جامع از تحلیل تکنیکال، تحلیل بنیادی و مدل سازی داده های اقتصادی است. در تحلیل تکنیکال، استفاده از کتابخانه هایی مانند TA-Lib و Matplotlib امکان بررسی الگوهای نموداری و شاخص های تکنیکال را فراهم می کند که به شناسایی فرصت های معاملاتی کمک می کند. برای تحلیل بنیادی، داده های اقتصادی کلان مانند نرخ بهره، تولید ناخالص داخلی و شاخص های اشتغال از منابع مختلف جمع آوری شده و با Pandas و yFinance پردازش می شوند تا در تصمیم گیری های معاملاتی نقش داشته باشند.

یکی دیگر از بخش های مهم در طراحی ربات تریدر، پردازش اخبار مالی است. تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) و ابزارهایی مانند NLTK و SpaCy امکان تحلیل اخبار و بررسی تأثیر رویدادهای جهانی بر قیمت دارایی ها را فراهم می کنند. این رویکرد باعث می شود که ربات بتواند به طور خودکار اخبار مهم را شناسایی کرده و بر اساس آن استراتژی های خود را تنظیم کند. علاوه بر این، مدل سازی داده های اقتصادی با استفاده از SciPy و Scikit-Learn به تحلیل روندهای بلندمدت بازار و پیش بینی حرکت های قیمتی کمک می کند.

برای بهینه سازی پورتفولیو، ابزارهایی مانند PyPortfolioOpt به معامله گران این امکان را می دهند که دارایی های مختلف را بر اساس بازده و ریسک بهینه سازی کرده و تخصیص بهینه سرمایه را انجام دهند. این فرآیند باعث می شود که ربات تنها به معاملات سودآور متکی نباشد، بلکه مدیریت سرمایه را به گونه ای انجام دهد که پایداری و کاهش ریسک در استراتژی معاملاتی حفظ شود. ترکیب این رویکردها، زمینه ای قدرتمند برای طراحی و پیاده سازی یک ربات تریدر پیشرفته ایجاد می کند که می تواند در شرایط مختلف بازار عملکرد مطلوبی داشته باشد.

برنامه نویسی ترید با پایتون

ثبت‌نام در دوره آموزش پایتون برای تحلیل بورس

اگر به تحلیل بورس، برنامه نویسی مالی و معاملات الگوریتمی با پایتون علاقه مند هستید، این دوره می تواند گزینه ای ایده آل برای یادگیری مهارت های تخصصی و کسب تجربه در حوزه معاملات خودکار باشد. در این دوره، علاوه بر مفاهیم اساسی تحلیل بازار، روش های پیشرفته ای برای طراحی و پیاده سازی ربات های تریدر، استفاده از داده های مالی و مدل سازی استراتژی های معاملاتی آموزش داده می شود. ترکیب دانش مالی با برنامه نویسی پایتون به شما این امکان را می دهد که به طور عملی در دنیای معاملات الگوریتمی فعالیت کنید و استراتژی های معاملاتی خود را بهینه سازی نمایید.

🚀 فرصت را از دست ندهید! هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و قدمی بزرگ در دنیای سرمایه‌گذاری بردارید!

آموزش ترید با پایتون
با شرکت در این دوره حضوری، متخصص معاملات الگوریتمی با پایتون خواهید شد!

با شرکت در آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون، تحلیل بازارهای مالی بکمک برنامه نویسی اندیکاتورها را یاد می‌گیرید!

سرفصل های دوره معاملات الگوریتمی با پایتون

🔹 مقدمه و آشنایی با پایتون (۴ ساعت)

  • نصب Python و Anaconda
  • معرفی Jupyter Notebook و اجرای اولین کد
  • مفاهیم پایه‌ای پایتون: متغیرها، حلقه‌ها، توابع

🔹 ابزارهای پایه برای تحلیل داده‌های مالی (۸ ساعت)

  • NumPy: ایجاد و کار با آرایه‌ها، توابع آماری
  • Pandas: پردازش و تحلیل داده‌ها، DataFrame
  • Matplotlib: مصورسازی داده‌ها و نمودارها

🔹 دریافت و پردازش داده‌های مالی (۶ ساعت)

  • PyTSE: دریافت داده‌های بورس ایران
  • yFinance: دریافت داده‌های بازارهای جهانی
  • FinPy: تحلیل بنیادی بازارهای مالی

نتیجه: دانشجو در پایان این بخش با ابزارهای تحلیلی مالی آشنا شده و می‌تواند داده‌های بازار را پردازش و تحلیل کند.

🔹 تحلیل تکنیکال و طراحی استراتژی‌های معاملاتی (۸ ساعت)

  • پیاده‌سازی اندیکاتورهای تکنیکال:
    • RSI، MACD، میانگین متحرک (SMA, EMA)، باند بولینگر
  • طراحی استراتژی‌های معاملاتی با ترکیب اندیکاتورها
  • اصول بک‌تست و ارزیابی استراتژی‌ها

🔹 پیش‌بینی قیمت با یادگیری ماشین (۶ ساعت)

  • آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • ساخت مدل رگرسیون خطی برای پیش‌بینی قیمت
  • ارزیابی مدل‌ها با MAE و RMSE

نتیجه: دانشجو می‌تواند استراتژی‌های معاملاتی خود را طراحی، بک‌تست کند و از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت استفاده کند.

🔹 مدیریت ریسک و تحلیل بازده (۴ ساعت)

  • محاسبه بازده تجمعی، انحراف معیار، همبستگی دارایی‌ها
  • معیارهای سنجش ریسک: VaR، CVaR

🔹 بهینه‌سازی سبد سهام (۶ ساعت)

  • مدل مارکویتز و محاسبه مرز کارا
  • بهینه‌سازی پرتفوی با کمترین ریسک و بیشترین بازده
  • شبیه‌سازی مونت کارلو برای تحلیل سبد سرمایه‌گذاری

🔹 پروژه عملی جامع (۴ ساعت)

  • جمع‌آوری داده‌های بازار (بورس ایران یا جهانی)
  • طراحی و تست استراتژی معاملاتی
  • استفاده از مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت

نتیجه: دانشجو می‌تواند ریسک معاملات خود را مدیریت کند و یک سبد سرمایه‌گذاری بهینه طراحی کند.

چرا باید ترید با پایتون را یاد بگیرید؟

python for finance

پایتون، زبان آینده است. با پایتون، برنامه‌نویسی سریع‌تر، آسان‌تر و قدرتمندتر از همیشه خواهد بود. 🚀

یادگیری آسان و سریع

پایتون زبانی ساده و قابل فهم است که یادگیری آن به سرعت انجام می‌شود. ساختار دستورات آن به زبان طبیعی انسان شباهت زیادی دارد، بنابراین برای مبتدیان و حتی برنامه‌نویسان حرفه‌ای، یادگیری و استفاده از آن بسیار راحت است.

جامعه گسترده و پشتیبانی قوی

پایتون یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است و جامعه بزرگی از برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان از آن پشتیبانی می‌کنند. این یعنی می‌توانید مشکلات خود را سریع‌تر حل کنید، از مستندات غنی بهره ببرید و همیشه به به‌روزترین پکیج‌ها و ابزارها دسترسی داشته باشید.

بهترین انتخاب برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

پایتون در دنیای هوش مصنوعی بی‌رقیب است. از توسعه مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی گرفته تا پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های پیچیده، این زبان بهترین گزینه برای کار با هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ محسوب می‌شود.

کتابخانه‌های قدرتمند و آماده

هر پروژه ای که در نظر داشته باشید، پایتون برای آن ابزار و کتابخانه ای آماده دارد. از Numpy و Pandas برای تحلیل داده گرفته تا TensorFlow و PyTorch برای یادگیری ماشین، همه این ابزارها به صورت رایگان و در دسترس هستند. پایتون با داشتن اکوسیستمی گسترده از کتابخانه های تخصصی، امکان توسعه سریع و کارآمد پروژه های متنوع را فراهم می کند و به کاربران این امکان را می دهد که از قابلیت های پیشرفته در تحلیل داده، پردازش هوش مصنوعی و خودکارسازی فرآیندها بهره ببرند.

سرعت اجرا و پردازش بالا

با وجود اینکه پایتون یک زبان مفسری است، اما اجرای برنامه‌های آن سریع و بهینه انجام می‌شود. علاوه بر این، امکان پردازش چندهسته‌ای و استفاده از GPU باعث افزایش کارایی در پردازش‌های سنگین می‌شود.

یک زبان همه‌کاره

پایتون در حوزه‌های متنوعی از جمله هوش مصنوعی، تحلیل داده، توسعه وب، امنیت شبکه و حتی روباتیک کاربرد دارد. فرقی نمی‌کند که به دنبال یادگیری برنامه‌نویسی برای چه هدفی باشید، پایتون یک ابزار قدرتمند برای شما خواهد بود.

چرا معاملات الگوریتمی با پایتون پیوند خورده است؟

مهم‌ترین تمایز این دوره آموزشی نسبت به سایر دوره های آموزش پایتون برای معاملات الگوریتمی چیست؟

یادگیری اصولی پایتون برای تحلیل مالی و اقتصادی

در این دوره، علاوه بر یادگیری برنامه نویسی پایتون، تمرکز اصلی بر تحلیل داده های مالی و اقتصادی در بازارهای جهانی و بورس ایران خواهد بود. شما با داده های واقعی بازار کار خواهید کرد تا بتوانید روندهای قیمتی را بررسی کرده و نمودارهای مالی را تحلیل کنید. این دانش به شما کمک می کند که درک بهتری از نحوه تغییرات قیمت در بازارهای مالی داشته باشید.

تمرین های کاربردی بر پایه دیتاست های واقعی در دنیای علم داده

به جای صرفا یادگیری مباحث تئوری، در این دوره با استفاده از داده های واقعی بازارهای مالی تمرین خواهید کرد. این روش یادگیری از طریق پروژه های عملی، باعث درک عمیق تر مفاهیم تحلیل بورس و طراحی استراتژی های معاملاتی می شود. به کارگیری داده های واقعی به شما کمک می کند که بتوانید مفاهیم تئوری را در دنیای واقعی اجرا کرده و مهارت های خود را بهبود دهید.

آشنایی با کتابخانه های کلیدی برای تحلیل بازارهای مالی با پایتون

برای تحلیل داده های مالی، ابزارهای تخصصی متعددی در پایتون وجود دارد. در این دوره، شما با کتابخانه هایی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، SciPy و yFinance آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه از آن ها برای تحلیل داده های مالی، طراحی مدل های پیش بینی و اجرای استراتژی های معاملاتی هوشمند استفاده کنید.

استفاده از جدیدترین روش های تحلیل داده های مالی با پایتون

بسیاری از روش های سنتی تحلیل داده در بازارهای مالی دیگر کارایی لازم را ندارند. در این دوره، تمرکز بر جدیدترین تکنیک های تحلیل داده و معاملات الگوریتمی خواهد بود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده های اقتصادی برای بهبود فرآیندهای تصمیم گیری در معاملات خودکار استفاده کنید.

آمادگی برای ساخت ربات معامله گر با پایتون

یکی از بخش های مهم این دوره، یادگیری طراحی و پیاده سازی ربات تریدر هوشمند با پایتون است. شما روش های تحلیل تکنیکال و بنیادی را فرا خواهید گرفت و یاد خواهید گرفت که چگونه استراتژی های معاملاتی خود را توسعه داده و به صورت خودکار اجرا کنید. این دانش به شما کمک می کند که از نوسانات بازار بیشترین بهره را ببرید و معاملات خود را به صورت بهینه مدیریت کنید.

معاملات الگوریتمی در پایتون



این آموزش برای چه کسانی مناسب است؟
  • کسانی که به دنبال سرمایه گذاری های هوشمندانه تر و تصمیم گیری های دقیق تر در بازارهای مالی هستند.
  • کسانی که قبلا در بازارهای مالی دچار ضررهای سنگین شده اند و قصد دارند با یادگیری روش های تحلیلی پیشرفته، اشتباهات گذشته را جبران کنند.
  • کسانی که به دنبال متدهای مدرن و پیشرفته برای معامله گری هستند و می خواهند از تکنیک های جدید در تحلیل بازار استفاده کنند.
  • کسانی که می خواهند بالاترین سطح تخصص را در بازارهای مالی کسب کنند و به یک تحلیل گر حرفه ای تبدیل شوند.
  • سرمایه گذاران بورس ایران که علاقه مند به فعالیت در بازارهای جهانی هستند و می خواهند روش های موفقیت در بازارهای بین المللی را بیاموزند.
  • اگر علاقه ای به یادگیری موضوعات جدید و به روز در حوزه مالی و برنامه نویسی ندارید.
  • اگر وقت و انگیزه کافی برای تمرین مستمر و کار عملی روی داده های واقعی ندارید.
  • اگر مشاغل روتین و بدون چالش را ترجیح می دهید و تمایلی به حل مسائل پیچیده و تحلیل داده های مالی ندارید.
  • اگر علاقه ای به سرمایه گذاری، مدیریت دارایی ها و یادگیری روش های نوین کسب سود در بازارهای مالی ندارید.



این آموزش برای چه کسانی مناسب نیست؟
معاملات الگوریتمی با پایتون

در دوره معاملات الگوریتمی چه چیزی می‌آموزید؟

آشنایی با پایتون برای تحلیل بورس و برنامه نویسی مالی

در ابتدای این دوره، شما با نحوه استفاده از پایتون در تحلیل بورس آشنا خواهید شد و یاد می گیرید که چگونه محیط برنامه نویسی خود را برای پردازش داده های مالی آماده کنید. ابتدا Jupyter Notebook، Anaconda و Python را نصب کرده و سپس مفاهیم اساسی برنامه نویسی مانند متغیرها، حلقه ها و شرط ها را فرا خواهید گرفت. این مباحث به شما کمک می کند تا پایه ای قوی برای تحلیل داده های مالی ایجاد کنید.

علاوه بر این، شما با کتابخانه های کلیدی مالی در پایتون مانند NumPy، Pandas، Matplotlib، PyTSE و yFinance آشنا خواهید شد. این ابزارها برای تحلیل داده های بازارهای مالی و اجرای محاسبات پیچیده در معاملات الگوریتمی ضروری هستند. یادگیری این کتابخانه ها به شما امکان می دهد که داده های مالی را جمع آوری، پردازش و تحلیل کنید.

ابزارهای کاربردی برای تحلیل بورس با پایتون

در این بخش، نحوه انجام محاسبات عددی و آماری با استفاده از NumPy را یاد خواهید گرفت. همچنین، با Pandas کار خواهید کرد تا بتوانید داده های مالی بورس را پردازش کرده و برای تحلیل های پیشرفته آماده کنید. این مهارت ها برای اجرای استراتژی های معاملاتی و مدیریت داده های بازار ضروری هستند.

علاوه بر این، روش های مصورسازی داده های مالی با استفاده از Matplotlib را فرا خواهید گرفت. شما یاد می گیرید که چگونه نمودارهای خطی، میله ای و پراکندگی ایجاد کنید تا روندهای قیمتی را بهتر تحلیل کرده و الگوهای بازار را شناسایی کنید. این مهارت ها به شما کمک می کند که داده های مالی را به شکل بصری و قابل فهم نمایش دهید و تصمیم گیری های بهتری در معاملات خود داشته باشید.

آموزش تحلیل بورس با پایتون

دریافت و پردازش داده های بازارهای مالی با پایتون

در این بخش، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های بورس ایران را با استفاده از PyTSE دریافت و پردازش کنید. همچنین، با yFinance کار خواهید کرد تا بتوانید داده های بازارهای جهانی از جمله قیمت سهام، حجم معاملات و سایر اطلاعات مالی را دریافت کنید. این ابزارها به شما امکان می دهند که داده های به روز را برای تحلیل های خود استفاده کنید و روندهای بازار را بررسی کنید.

علاوه بر این، آشنایی با FinPy به شما کمک می کند تا تحلیل بنیادی بازارهای مالی را انجام دهید. با استفاده از این کتابخانه، می توانید داده های مالی شرکت ها را بررسی کرده و تأثیر عوامل بنیادی را بر قیمت سهام ارزیابی کنید. این دانش برای سرمایه گذارانی که به دنبال تحلیل عمیق تری از بازار هستند، بسیار مفید خواهد بود.

تحلیل تکنیکال بورس با پایتون و پیاده سازی اندیکاتورها

در این بخش، شما نحوه محاسبه و پیاده سازی اندیکاتورهای مهم تحلیل تکنیکال را یاد خواهید گرفت. شاخص هایی مانند میانگین متحرک ساده (SMA) و نمایی (EMA)، باندهای بولینگر، شاخص قدرت نسبی (RSI) و MACD از جمله ابزارهایی هستند که برای تحلیل بورس با پایتون مورد استفاده قرار می گیرند.

این اندیکاتورها به شما کمک می کنند تا نوسانات بازار را تشخیص دهید و استراتژی های معاملاتی خود را بر اساس داده های واقعی تنظیم کنید. با استفاده از این شاخص ها، می توانید نقاط ورود و خروج مناسب را پیدا کرده و تصمیمات معاملاتی بهتری بگیرید.

معاملات الگوریتمی با پایتون و طراحی استراتژی های معاملاتی

یکی از بخش های کلیدی این دوره، یادگیری نحوه طراحی و پیاده سازی ربات معامله گر با پایتون است. شما می توانید استراتژی های معاملاتی الگوریتمی مختلفی را طراحی کنید که به طور خودکار بازار را تحلیل کرده و معاملات را اجرا کند.

در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه الگوهای معاملاتی مختلف مانند تقاطع میانگین متحرک، استراتژی ترکیبی MACD و باندهای بولینگر را پیاده سازی کنید. این روش ها به شما کمک می کنند تا از نوسانات بازار بهره ببرید و معاملات خودکار انجام دهید.

بک تست استراتژی های معاملاتی با پایتون

بک تست گیری یکی از مهم ترین مراحل در تحلیل بازارهای مالی است. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عملکرد استراتژی های خود را در داده های گذشته بازار ارزیابی کنید.

محاسبه نسبت شارپ، بازده استراتژی و حداکثر افت سرمایه از جمله ابزارهایی هستند که برای بررسی کیفیت استراتژی های معاملاتی مورد استفاده قرار می گیرند. این فرآیند به شما کمک می کند تا استراتژی های خود را قبل از اجرای واقعی، بهینه سازی کنید و میزان ریسک و بازدهی آن ها را بسنجید.

دوره معاملات الگوریتمی


یادگیری ماشین در تحلیل بورس با پایتون

در این بخش، یاد خواهید گرفت که چگونه از یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت سهام استفاده کنید. این مهارت یکی از کلیدی ترین ابزارها برای تحلیل بازار بورس با پایتون محسوب می شود و به شما امکان می دهد الگوهای پنهان در داده های مالی را کشف کنید.

مدل سازی رگرسیون خطی برای پیش بینی قیمت یکی از مباحث اصلی این بخش خواهد بود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه ویژگی های مالی مانند میانگین متحرک (SMA)، شاخص قدرت نسبی (RSI) و MACD را ایجاد کنید و از آن ها برای بهبود دقت مدل های یادگیری ماشین استفاده کنید. علاوه بر این، معیارهایی مانند RMSE و MAE را برای ارزیابی عملکرد مدل های پیش بینی به کار خواهید گرفت تا بتوانید دقت تحلیل های خود را افزایش دهید.

بهینه سازی سبد سهام و مدیریت ریسک با پایتون

در این بخش، شما با مدل مارکویتز برای بهینه سازی سبد سرمایه گذاری آشنا خواهید شد. این مدل به شما کمک می کند تا بهترین ترکیب دارایی ها را برای دستیابی به بازده مطلوب در کنار مدیریت ریسک انتخاب کنید.

مباحثی مانند انحراف معیار، ماتریس همبستگی دارایی ها و معیارهای سنجش ریسک مانند VaR و CVaR در این بخش مورد بررسی قرار می گیرند. این مفاهیم به شما امکان می دهند که استراتژی های سرمایه گذاری خود را بهینه کنید و میزان ریسک سبد دارایی های خود را مدیریت کنید.

پروژه عملی: تحلیل بورس و ساخت ربات معامله گر با پایتون

در انتهای این دوره، شما یک پروژه عملی جامع اجرا خواهید کرد که شامل جمع آوری داده های بورس، طراحی استراتژی معاملاتی، اجرای بک تست و ساخت یک ربات تریدر هوشمند با پایتون است.

یکی از بخش های مهم این پروژه، تحلیل عملکرد استراتژی ها و ارائه گزارش های جامع از نتایج آن ها خواهد بود. این فرآیند به شما کمک می کند تا نقاط ضعف و قوت استراتژی خود را شناسایی کرده و آن را برای استفاده در معاملات واقعی بهینه کنید. این پروژه نه تنها دانش تئوری شما را تقویت می کند، بلکه به شما امکان می دهد که مهارت های خود را در دنیای واقعی سرمایه گذاری و معاملات الگوریتمی به کار بگیرید.

تحلیل بورس با پایتون

چرا این دوره بهترین انتخاب برای یادگیری تحلیل بورس با پایتون است؟

این دوره یکی از کامل ترین آموزش های پایتون برای بورس و بازارهای مالی در ایران است. شما در این دوره علاوه بر یادگیری اصول برنامه نویسی پایتون، با تحلیل داده های مالی، طراحی استراتژی های معاملاتی و اجرای معاملات الگوریتمی آشنا خواهید شد.

  • جامع ترین دوره پایتون برای بورس و بازارهای مالی در ایران
  • کاملا کاربردی با تمرین های عملی و پروژه های واقعی
  • آموزش صفر تا صد معاملات الگوریتمی و ساخت ربات معامله گر با پایتون
  • تدریس توسط اساتید مجرب با پشتیبانی حرفه ای در طول دوره
  • جلسات رفع اشکال و ارائه منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق تر

ثبت نام در دوره آموزش پایتون برای تحلیل بورس و ساخت ربات تریدر

اگر به تحلیل بازارهای مالی، معاملات الگوریتمی و بهینه سازی سبد سرمایه گذاری علاقه مند هستید، این دوره فرصتی عالی برای یادگیری تخصصی و ورود به دنیای معاملات هوشمند خواهد بود.

🎟 هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و به دنیای جدیدی از تحلیل بورس با پایتون قدم بگذارید! ⏳

مزایای دوره معاملات الگوریتمی با پایتون آرادفین

آرادفین به کیفیت و اثربخشی دوره های آموزشی خود باور دارد و همواره تلاش می کند بروزترین و کاربردی ترین مباحث را در اختیار شرکت کنندگان قرار دهد. محتوای این دوره با الگوبرداری از جدیدترین دوره ها و وبینارهای بین المللی گردآوری شده است تا سطح بالایی از آموزش را به دانشجویان ارائه دهد.

با توجه به سطح پیشرفته و جامع این دوره نسبت به سایر دوره های مشابه، تمرین ها و پروژه های متعددی در طول آموزش در نظر گرفته شده است. این چالش ها به شرکت کنندگان کمک می کند تا مهارت های لازم برای تحلیل بازار و کسب درآمد مداوم را به دست آورند.

سیستم های معاملاتی ارائه شده در این دوره بر اساس دانش معاملات الگوریتمی و ابزارهای مدرن طراحی و ارزیابی شده اند. تمامی استراتژی ها و مدل های ارائه شده در طول دوره با داده های واقعی بازار تست شده اند تا سودآوری آن ها مورد تأیید قرار گیرد.

معاملات الگوریتمی با پایتون را اینجا بیاموزید!

دوره حضوری پایتون برای تحلیل مالی، که از ۱۰ اسفند آغاز می‌شود، فرصتی ویژه برای یادگیری عمیق و عملی معاملات الگوریتمی و تحلیل بازارهای مالی است. در این دوره، شما به صورت مستقیم و تعاملی با دو استاد مجرب در حوزه مالی و برنامه‌نویسی کار خواهید کرد و از پشتیبانی کامل آن‌ها برای رفع اشکالات و بهبود مهارت‌های خود بهره‌مند می‌شوید.

آموزش حضوری این امکان را فراهم می‌کند که در محیطی پویا و پروژه‌محور، با داده‌های واقعی بازار کار کنید و استراتژی‌های معاملاتی خود را به صورت عملی پیاده‌سازی نمایید. تمرکز این دوره بر ارائه مهارت‌های تخصصی برای تحلیل بازار، ساخت ربات‌های تریدر خودکار و بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری است.

ترید با پایتون

چرا باید

دوره معاملات الگوریتمی آرادفین

را انتخاب کنم؟

آموزش پروژه محور به همراه پشتیبانی تخصصی

شرایط ویژه پرداخت برای دانشجویان

بهترین انتخاب برای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی و ربات‌های معامله‌گر

یادگیری جدیدترین ابزارهای تحلیل داده‌های مالی

ارائه جزوه کامل درس به شرکت‌کنندگان + برنامه‌های کامپیوتری

آموزش نکات کلیدی از نقطه صفر برنامه‌نویسی

در دوره معاملات الگوریتمی، آموزش آنالیز دقت دیتای بازارهای مالی بصورت کامل انجام می‌شود.

سوالات متداول دوره آموزش پایتون برای مالی

برای شروع یادگیری معاملات الگوریتمی با پایتون، نیازی به دانش قبلی ندارید. این دوره از مفاهیم پایه آغاز شده و تمامی مواردی که برای موفقیت در این حوزه نیاز دارید، به صورت کامل و کاربردی در اختیار شما قرار می‌گیرد.

پس از گذراندن این دوره، گروه مالی آرادفین تضمین می‌کند که به سطحی از آمادگی خواهید رسید که بتوانید بازارهای مالی را تحلیل کنید و ربات‌های معامله‌گر خود را طراحی و پیاده‌سازی نمایید. این دوره فرصتی مناسب برای یادگیری اصولی و عملی معاملات الگوریتمی و ورود به دنیای ترید هوشمند است.

ما به شما تضمین می‌دهیم که ارزشی که این دوره آموزشی به شما انتقال می‌دهد، چندین برابر مبلغی است که پرداخت می‌کنید. علاوه بر یادگیری مهارت‌های تخصصی، شما این امکان را خواهید داشت که هزینه دوره را به راحتی، در حین آموزش و پس از آن، از طریق به‌کارگیری دانش خود در بازارهای مالی به دست آورید.

در دنیای امروز، مهارت در علم داده و معاملات الگوریتمی از پرتقاضاترین و پردرآمدترین حوزه‌ها به شمار می‌رود. کسانی که توانایی تحلیل داده‌های مالی و توسعه سیستم‌های معاملاتی را دارند، در بین مشاغل مختلف، بیشترین فرصت‌های شغلی و درآمدی را کسب می‌کنند. این دوره به شما کمک می‌کند تا در این مسیر گام بردارید و آینده مالی خود را بهبود ببخشید.

بدون شک بله!

این دوره بر اساس جدیدترین همایش‌ها و دوره‌های آموزشی بین‌المللی طراحی شده و از پیشرفته‌ترین ابزارها و تکنیک‌ها در معاملات الگوریتمی بهره می‌برد. در این دوره، از روش‌های مدرن شامل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های مالی استفاده می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سطح بالایی از مهارت در تحلیل بازارهای مالی و طراحی سیستم‌های معاملاتی خودکار دست یابند.

محتوای آموزشی این دوره همواره به‌روز شده و مطابق با آخرین پیشرفت‌های علمی و تکنولوژیکی در این حوزه ارائه می‌شود، تا دانشجویان بتوانند از موثرترین روش‌ها برای افزایش بازدهی و بهینه‌سازی معاملات خود استفاده کنند.

تمام ابزارهایی که در این دوره مورد استفاده قرار می‌گیرند، به صورت کامل و از پایه توضیح داده می‌شوند. حتی اگر هیچ آشنایی قبلی با این ابزارها نداشته باشید، تمامی مفاهیم به شکلی آموزش داده می‌شوند که بتوانید آن‌ها را به‌درستی در تحلیل بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی به کار بگیرید.

حل تمرینات و پروژه‌های عملی به گونه‌ای طراحی شده است که تمامی مباحث به‌طور شفاف برای شرکت‌کنندگان جا بیفتد. در طول دوره، هر سوالی که برای شما پیش بیاید، با راهنمایی اساتید و پشتیبانی دوره پاسخ داده خواهد شد تا هیچ ابهامی باقی نماند. هدف این دوره این است که شما نه‌تنها ابزارها را یاد بگیرید، بلکه بتوانید آن‌ها را در شرایط واقعی بازار استفاده کنید.

این دوره‌ی تخصصی آموزش معاملات الگوریتمی با پایتون به‌صورت حضوری در محل شرکت آرادفین برگزار می‌شود. برای اینکه شرکت‌کنندگان بتوانند به صورت عملی و کاربردی تمامی مباحث را پیاده‌سازی کنند، همراه داشتن لپ‌تاپ در طول جلسات الزامی است.

👨‍🏫 تدریس توسط دو مدرس مجرب و متخصص در حوزه‌ی بازارهای مالی و برنامه‌نویسی پایتون انجام می‌شود.

💡 این دوره نه‌تنها شامل آموزش‌های تئوری و عملی است، بلکه جلسات رفع اشکال و پشتیبانی حرفه‌ای برای اطمینان از یادگیری صحیح شرکت‌کنندگان نیز برگزار می‌شود. تیم آموزشی آرادفین، به کمک روش‌های نوین تدریس و ارائه‌ی پروژه‌های واقعی، فرصت یادگیری عمیق و مؤثر را برای تمامی شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند.

با شرکت در این دوره آموزشی، گروه مالی آرادفین که سال‌هاست در زمینه‌ی معاملات الگوریتمی فعالیت می‌کند و پیشرو در سطح ایران است، در پایان دوره آموزشی، یک گواهینامه معتبر از شرکت آراد سرمایه به شما اعطا خواهد کرد.

آرادفین با اطمینان کامل به شما تضمین می‌دهد که در صورت رعایت تمامی نکات و تکنیک‌هایی که در این دوره‌ی آموزشی تدریس می‌شود، به سودآوری مستمر در بازارهای مالی دست خواهید یافت. این دوره با هدف ارائه‌ی جامع‌ترین و کاربردی‌ترین ابزارها و روش‌های تحلیل بازار طراحی شده است تا شما را به‌صورت عملی و تئوری برای مواجهه با چالش‌های بازار آماده کند.

این دوره‌ی آموزشی نوین، تمامی ابزارها و دانش مورد نیاز شما را برای موفقیت در تحلیل بازار و دستیابی به سودآوری فراهم می‌کند. از تحلیل داده‌های مالی و طراحی استراتژی‌های معاملاتی تا پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار تریدینگ و مدیریت ریسک، هر آنچه برای تبدیل شدن به یک معامله‌گر حرفه‌ای نیاز دارید، در این دوره گنجانده شده است.

آرادفین با تکیه بر سال‌ها تجربه و تخصص در حوزه‌ی بازارهای مالی و آموزش، این اطمینان را به شما می‌دهد که با دنبال کردن دقیق مطالب این دوره و انجام تمرینات عملی، می‌توانید به نتایج ملموس و پایدار در بازار دست یابید. موفقیت شما در این مسیر، تنها به تعهد و پشتکار شما بستگی دارد و آرادفین با ارائه‌ی محتوای به‌روز و پشتیبانی مستمر، همراه شما خواهد بود تا به اهداف مالی خود برسید.

تاریخ شروع این دوره آموزشی منحصر به فرد، 10 اسفند ۱۴۰۳ هست. بنایراین قبل از پر شدن ظرفیت، می‌توانید ثبت نام خود را انجام دهید!

با مدرس دوره معاملات الگوریتمی آشنا شوید

دکتر احسان سلیمانی، عضو هیئت علمی و آموزشی انجمن مهندسی مالی ایران، متخصص در حوزه برنامه‌نویسی مالی، معاملات الگوریتمی، و یادگیری ماشین است. ایشان با سال‌ها تجربه در تدریس دانشگاهی و برگزاری دوره‌های تخصصی در بازارهای مالی، یکی از برجسته‌ترین مدرسان در این حوزه محسوب می‌شوند.

🎓 سوابق تحصیلی:
  • کارشناسی ارشد: مهندسی صنایع (گرایش مهندسی مالی)
  • دکتری: مالی (گرایش مالی/بیمه)
💻 مهارت‌های کلیدی:

🔹 برنامه‌نویسی پایتون برای داده‌کاوی، یادگیری ماشین و تحلیل مالی
🔹 نرم‌افزارهای تخصصی مالی و مهندسی از جمله EViews، Comfar III، Oracle Primavera P6
🔹 تسلط بر پنل دیتا، Excel، MS Project و ابزارهای مدل‌سازی اقتصادی
🔹 تحلیل و طراحی استراتژی‌های معاملات الگوریتمی در بورس، فارکس و بازارهای مالی

🏆 افتخارات و پروژه‌ها:

📌 مدرس معاملات الگوریتمی و تحلیل مالی در هلدینگ خلیج فارس
📌 برگزاری دوره‌های متعدد در زمینه یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها
📌 طراحی ابزارهای مالی نوآورانه و دریافت تاییدیه برای ثبت اختراع
📌 نفر اول مقطع کارشناسی ارشد در میان دانشجویان هم‌دوره

🚀 چرا باید دوره معاملات الگوریتمی را با استاد احسان سلیمانی بگذرانید؟

  • تجربه واقعی در بازارهای مالی – استاد دوره نه‌تنها مدرس دانشگاه است، بلکه در طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی واقعی تجربه دارد.
  • آموزش عملی و پروژه‌محور – تمرکز بر تمرین‌های کاربردی و تحلیل‌های واقعی بازار، نه فقط مفاهیم تئوری.
  • متخصص در یادگیری ماشین و داده‌کاوی – برای توسعه اکسپرت‌های فارکس، ربات‌های متاتریدر و مدل‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی بهترین راهنما خواهد بود.
  • آموزش از پایه تا پیشرفته – بدون نیاز به پیش‌زمینه در برنامه‌نویسی، با روش گام‌به‌گام و کاربردی پایتون را یاد بگیرید.
مدرس دوره معاملات الگوریتمی با پایتون
دکتر احسان سلیمانی

✅ مدرس دانشگاه علوم و تحقیقات تهران – تدریس دروس اقتصادسنجی و تحقیق در عملیات
✅ تدریس سرمایه‌گذاری در بورس، بازار پول و سرمایه، اقتصاد حرفه‌ای و مبانی برنامه‌نویسی
✅ مدرس دوره‌های تخصصی در بازارهای مالی شامل:

  • معاملات الگوریتمی
  • یادگیری ماشین با پایتون
  • بهینه‌سازی سبد سهام
  • پیش‌بینی قیمت و شبیه‌سازی مونت کارلو
  • مدیریت ریسک اعتباری
درخواست مشاوره رایگان!

قبل از تکمیل ظرفیت ثبت نام کنید

💡دوره حضوری 🎓شروع ۱۰ اسفند 🕒۲۳ جلسه دو ساعته 📍 اتاق جلسات پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف

روز
ساعت
دقیقه
ثانیه

ثبت نام در بخش اول با تخفیف دانشجویی: ۳ میلیون و نهصد هزار تومان
کد تخفیف: python-daneshjoo

ثبت نام در در هر سه بخش با تخفیف دانشجویی: ۱۵ میلیون و هشتصد هزار تومان

بخش عنوان مدت‌زمان هزینه (تومان) محتوا
بخش ۱ مقدمات و ابزارهای پایه ۱۸ ساعت ۵,۹۰۰,۰۰۰ آشنایی با پایتون، ابزارهای پایه تحلیل داده، دریافت و پردازش داده‌های مالی
بخش ۲ طراحی استراتژی‌های معاملاتی و یادگیری ماشین ۱۴ ساعت ۶,۶۰۰,۰۰۰ تحلیل تکنیکال، پیاده‌سازی اندیکاتورها، طراحی استراتژی‌های معاملاتی، یادگیری ماشین برای پیش‌بینی قیمت
بخش ۳ مدیریت سرمایه و بهینه‌سازی سبد سهام ۱۴ ساعت ۷,۳۰۰,۰۰۰ مدیریت ریسک، محاسبه معیارهای سنجش ریسک، بهینه‌سازی سبد سهام، پروژه عملی جامع
جمع کل دوره کامل معاملات الگوریتمی با پایتون ۴۶ ساعت ۱۹,۸۰۰,۰۰۰ شرکت در همه بخش‌ها و دریافت تسلط جامع بر معاملات الگوریتمی

ثبت‌نام در بهترین دوره معاملات الگوریتمی در ایران

با توجه به پیشرفته و تخصصی بودن مباحث این دوره، اگر در مورد محتوای آموزشی، سطح دوره یا نحوه شرکت در کلاس‌های حضوری سوال یا ابهامی دارید، تیم پشتیبانی ما آماده پاسخگویی به شماست.

شما می‌توانید با شماره‌های تماس ما ارتباط برقرار کنید تا کارشناسان ما به صورت دقیق و شخصی‌سازی شده، شما را راهنمایی کنند. هدف ما این است که شما بهترین تصمیم را برای شروع یادگیری حرفه‌ای در حوزه معاملات الگوریتمی و تحلیل مالی با پایتون بگیرید.

فرصت را از دست ندهید و برای آینده مالی خود سرمایه‌گذاری کنید.

بورس با پایتون
با ما تماس بگیرید

14 Responses

    1. در این دوره جامع آموزشی تمام موارد مورد نیاز رو برای تحلیل مالی با پایتون مخصوص بورس و فارکس آموزش می‌بینین. علاوه بر دیتای بورس و تحلیل سهام ها، با دیتای قیمتی فارکس و سایر دارایی ها (Financial Data) و کتابخانه های کار با داده های مالی فارکس کار میکنین و پروژه انجام میدین. گرچه در بخش بهینه سازی سبد سهام، تمرکز بر روی کار با بازدهی سهام بورس هست اما برای بازدهی معاملات استراتژیهای معاملاتی در فارکس هم دقیقا بهمین روش‌ها استناد خواهیم کرد و قادر خواهید بود یک ربات فارکس طراحی کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *